Auf einen Blick

Ein führender deutscher Hersteller wollte die Zeit, die seine Spezialisten für die Inspektion der auf den Montagelinien produzierten Maschinen benötigen, reduzieren. Das Unternehmen arbeitete mit Eviden zusammen, um eine Computer Vision-basierte Lösung zur Automatisierung des Qualitätsprüfungsprozesses zu entwickeln. 

Outcomes

  • 80%ige Reduzierung der Vorlaufzeit für die Qualitätsprüfung
  • Über 85% Genauigkeit der Modellvorhersage
  • Erhöhte Prozesseffizienz 

Streben nach den besten Standards der Branche 

Der deutsche Hersteller ist ein globales Unternehmen mit Fabriken in Europa, Mexiko, China und Indien. Das Unternehmen war bestrebt, einen hohen Qualitätsstandard für seine Werksanlagen zu erzielen. Obwohl das Unternehmen über ein globales Team verfügte, war die manuelle Qualitätsprüfung teuer und zeitaufwändig und wirkte sich direkt auf das Geschäftsergebnis aus. 

Die Vision einer intelligenteren Lösung 

Eviden entwickelte Computer-Vision-basierte Modelle für eine automatisierte Qualitätskontrolle von Maschinen in den Werken des Kunden. 

Für eine bessere Leistung wurden Tensorflow-Modelle mit der Inferenz von Kamerafeed auf Edge eingesetzt. Mithilfe dieser CCTV-Kameras, die in verschiedenen Winkeln installiert sind, kann die Lösung Produkte der Montagelinien prüfen, darunter Kommunikationsgeräte, Chipsätze, Schrauben und Muttern, Motoren, Leiterplatten und Generatoren. Ein OCR-Scan der Textbilder von Geräten ermöglicht es den Mitarbeitern, Metadaten mit automatischer Klassifizierung hinzuzufügen, um etwaige Mängel zu identifizieren. 

Diese containerisierte Microservices-Architektur verfügt auch über eine In-Memory-Datenbank und eine schlanke UI-Konsole zur Bereitstellung des E2E-Frameworks auf jedem Edge an den Werksstandorten. Darüber hinaus können Mitarbeiter mit Modulen in der Cloud geschult werden, um paralleles und verteiltes Training auf GPUs zu ermöglichen, während die Bereitstellung an den Edge-Standorten stattfindet. 

Automatisierte Inspektion, gesteigerte Effizienz 

Mit der Lösung von Eviden konnte die Vorlaufzeit für die Qualitätsprüfung um 80 % reduziert werden, während die Genauigkeit der Modellvorhersage bei über 85 % lag. Insgesamt hat dies die Prozesseffizienz des Herstellers erhöht. 

Warum Eviden 

Eviden ist auf Computer-Vision-Technologie spezialisiert und verfügt über Fachwissen in verschiedenen Bereichen wie Gesichtserkennung, Einbruchalarm, Qualitätskontrolle, Rauch- und Feuererkennung. Unsere Fähigkeiten reichen bis zur Entwicklung von Lösungen mit führenden Hyperscalern und Open-Source-Plattformen. 

Der Kunde

Ein internationales deutsches Fertigungskonglomerat mit vielfältigen Geschäftsinteressen, darunter Energie, Gesundheitswesen, Industrie und Infrastruktur. 

Ähnliche Ressourcen

Eviden's Modularer Weg zu Exascale: Bau von JUPITER Client story

Eviden's Modularer Weg zu Exascale: Bau von JUPITER

Eviden leitet Europas ersten Exascale-Supercomputer JUPITER, der sich durch ein modulares Design, konkurrenzlose Simulations- und KI-Kapazität und Effizienz auszeichnet.

Eviden erhebt mit PACE Fahrgastinfos für die ÖBB Client story

Eviden erhebt mit PACE Fahrgastinfos für die ÖBB

Erfahren Sie, wie die Österreichischen Bundesbahnen (ÖBB) die Analyse ihrer Fahrgastdaten mit der innovativen PACE-Lösung von Eviden optimiert haben.

Beginnen Sie Ihre Reise mit Eviden

Steigern Sie Ihre Erwartungen! Entdecken Sie Spitzenleistungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Erleben Sie einen außergewöhnlichen Service, innovative Lösungen und einen unvergleichlichen Support. Begleiten Sie uns noch heute auf eine außergewöhnliche Reise!