IA générative, tendances 2024 : comment les entreprises peuvent se saisir de cette opportunité

Bien que les premières technologies d’IA générative remontent à 2017, des progrès incroyables ont été réalisés au cours des 12 derniers mois, marqués par le lancement de GPT-4o, Google Gemini Pro, Amazon Titan, Meta Llama 3, et l’émergence de multiples startups telles que Mistral. Cette floraison d’innovations dans l’IA générative a eu tendance à éclipser dans les médias les autres avancées du numérique, malgré pourtant des progrès très significatifs dans le cloud computing, l’Internet des objets (IoT) et les technologies d’informatique spatiale. 

Alors que nous avançons dans l’année 2024, quelles tendances technologiques pouvons-nous attendre dans les mois à venir ? Selon nos experts, voici 5 tendances prédictives et 3 règles d’or pour réussir dans les temps à venir. Sans surprise, elles se concentrent sur l’IA.

Les tendances de l’IA générative en 2024

Tendance n°1 – Nous entrons désormais définitivement dans l’ère de l’IA.

Bien que les technologies d’IA ne soient pas nouvelles, cette année marque définitivement un tournant. Les avancées de 2023 se sont appuyées sur une décennie d’innovations majeures depuis la fin en 2012 de “l’hiver de l’IA” grâce à l’explosion de la puissance de calcul permise par les GPU et le cloud, et la disponibilité de vastes quantités de données provenant d’Internet. Ces avancées ont également reposé sur les progrès rapides des algorithmes, améliorant les précédentes technologies déterministes de Machine Learning et de Deep Learning (ML / DL), grâce à la capacité des ‘Transformers’ à générer de nouveaux artefacts tels que des textes, des images, des vidéos, voire des designs industriels et des recommandations stratégiques.

Après l’ère des mainframes des années 1960, l’ère de l’informatique distribuée des années 1980, et l’ère du « SMAC » (Social, Mobile, Analytique et Cloud) des années 2000, il est clair que nous entrons maintenant définitivement depuis la décennie 2020 dans l’ère de l’IA et des machines autonomes. C’est une nouvelle démonstration du phénomène d’« émergence » : au-delà d’un certain seuil, nous passons d’un progrès linéaire à un progrès exponentiel. Les avancées de l’IA auront un impact majeur sur les stratégies de relation client, de gestion opérationnelle, voire sur les modèles commerciaux dans toutes les industries et dans tous les secteurs, publics comme privés. Comme d’habitude, les organisations les plus agiles, pas nécessairement les plus puissantes, devraient prospérer dans cette révolution.

Tendance n°2 – Nous en sommes encore aux premiers stades de la courbe d’innovation.

Malgré les progrès impressionnants de l’année passée, nous n’en sommes probablement qu’au tout début du voyage. Des nouveaux cas d‘usage dans chaque industrie aux nouveaux modes de développement avec des copilotes, des modèles d’IA innovants créés par un nombre croissant de startups, aux nouveaux processeurs spécialisés en IA – y compris quantiques – ou encore aux nouvelles technologies de sécurité, la dynamique de l’innovation ne ralentit pas mais s’accélère.

Les innovations se multiplient dans tous les domaines, non seulement dans l’IA générative mais aussi dans les domaines traditionnels de l’IA et dans des champs de recherche prometteurs, tels que le Liquid Neural Computing et d’autres. Alors que des communautés open source particulièrement dynamiques concurrencent déjà avec succès les grands hyperscalers et les éditeurs de logiciels traditionnels, la puissance de l’innovation ouverte s’affirme une fois de plus. Pour autant, pour réussir dans ce paysage en constante mutation, être ouvert à toutes avancées mais se concentrer avant tout sur les impacts métiers concrets sera essentiel pour éviter le mirage du « solutionnisme » purement technocentrique.

Tendance n°3 – Le futur de l’IA sera un enjeu d’écosystème.

Alors que des leaders de l’IA générative ont déjà émergé au cours de ces deux dernières années, il est clair que le paysage pourrait encore subir des bouleversements significatifs. Plus que jamais, l’avenir reste ouvert. Même si la course aux grands modèles s’accélère avec les hyperscalers et les gouvernements en tête (course à laquelle nous contribuons avec notre système Exascale Jupiter, qui sera probablement le supercalculateur d’IA le plus puissant au monde), les innovations viendront de multiples fronts. Et ceci notamment dans le domaine des modèles plus légers et plus spécialisés, et dans l’utilisation de l’IA dans l’Internet des objets et le Edge Computing.

Le passage à la multimodalité – la tendance des grands modèles à se subdiviser en modèles plus petits, se coordonnant pour répondre aux demandes – n’est que la partie émergée de l’iceberg. Contrairement à certaines idées reçues, l’avenir de l’IA ne réside peut-être pas uniquement dans les méga applications d’IA générative. Il sera sans doute dans la capacité de multiples modèles différents à interopérer, coopérer, voire à rivaliser entre eux pour fournir les meilleurs services. Tout comme le cerveau humain a évolué en multiples fonctions spécialisées puis s’est développé collectivement grâce à l’interaction sociale entre les individus, l’avenir de l’IA est probablement un enjeu d’écosystème. Il sera essentiel de considérer les stratégies d’IA sous cet angle ouvert.

Tendance n°4 – Vos données, votre atout stratégique.

Comment peut-on être compétitif dans un monde où l’intelligence et les possibilités vont se développer de manière exponentielle ? Plus que jamais, la différence résidera dans ce que vous saurez apprendre avant ou mieux que les autres et dans la manière dont vous pourrez l’exploiter.

En un mot, tout se résume à vos données et à la manière dont vous pourrez en tirer parti grâce à l’IA pour améliorer votre expérience client, pour optimiser vos opérations ou pour parfaire vos modèles commerciaux.

Dans ce contexte, ce sont les entreprises capables de collecter, d’analyser et de préserver efficacement leurs données qui détiendront un avantage concurrentiel puissant. Alors que l’ensemble des outils d’IA générative pourrait devenir banalisé et accessible à tous, la véritable valeur résidera dans ce qui vous différencie : vos données et leur application intelligente. Par conséquent, la capacité à recueillir, organiser et utiliser efficacement vos données pourrait bien devenir la pierre angulaire de votre succès dans l’ère de l’IA générative. Cela souligne l’importance cruciale de se concentrer sur la gouvernance, la qualité et l’accessibilité des données en tant que priorités stratégiques clés.

Rappelez-vous, les outils d’IA sont comme des moteurs puissants, mais c’est la qualité de votre carburant (données) qui détermine jusqu’où et avec quelle efficacité vous pouvez aller.

Et tout cela, de manière fiable et sécurisée. Il n’est pas surprenant qu’une grande partie de la bataille de l’IA s’oriente vers les sujets de propriété intellectuelle, de sécurité et de responsabilité.

Tendance n°5 – Les agents autonomes seront probablement la prochaine étape disruptive.

Quelle meilleure démonstration de cette tendance vers une pensée écosystémique que l’essor des agents autonomes ?

L’émergence d’expérimentations telles qu’AutoGPT, BabyAGI et d’autres, donne un aperçu de ce qui nous attend à l’avenir : tirer parti des LLM non seulement pour effectuer des tâches individuelles, mais aussi pour automatiser de manière collaborative des tâches complexes. La promesse : décomposer automatiquement des requêtes en sous-tâches, les distribuer via des API à des modules experts spécialisés – où qu’ils se trouvent -, et réévaluer et ajuster les actions de manière itérative en fonction des résultats, jusqu’à ce que l’objectif global soit atteint. Cela pourrait non seulement révolutionner les processus d’entreprise, mais aussi les écosystèmes métiers, avec la perspective de voir même apparaitre au final des “entreprises autonomes”. Pour cela, il faudra probablement attendre encore 4 ou 5 ans. Mais l’avenir est souvent plus proche qu’on ne le pense.

En savoir plus sur le rôle des agents autonomes avec le document exécutif d’Eviden sur ce sujet.

La feuille de route : Trois règles d’or pour demain

Alors, comment réussir dans cette ère de l’IA ? L’IA ne révolutionnera pas les principes de base de l’entreprise : elle ne fera que les étendre à une plus grande échelle, et accélèrera la volatilité des écosystèmes et l’intensité concurrentielle.

Pour les années qui arrivent, préparez-vous à affronter l’avenir avec ces 3 règles d’or :

• Évaluez et optimisez vos stratégies de données pour développer, protéger – et monétiser – votre principal avantage concurrentiel dans cette nouvelle ère : la connaissance.
• Accélérez la mise en œuvre de l’IA, en vous concentrant avant tout sur les applications à fort impact potentiel dans votre métier spécifique, mais tout en suivant de près toutes les avancées technologiques afin d’être prêt à faire face à toutes les éventualités. Sur tout le continuum numérique (des datacenters haute performance au cloud et au edge), assurez-vous de construire la combinaison de technologies la plus appropriée à chacun de vos cas d’usage, afin d’optimiser le ratio résultat-coût-performance.
• Placez la fiabilité, la capacité de passer à l’échelle et la sécurité au cœur de votre approche.

C’est exactement ce que nous développons avec nos grands comptes dans le cadre de notre programme d’accélération de l’IA Générative. Eviden a d’ailleurs été reconnu parmi les leaders globaux des fournisseurs de services d’IA générative, dans le premier comparatif mondial de ces acteurs, publié fin 2023 par HFS.

Notre objectif : permettre à nos clients d’exploiter le meilleur des données et de la technologie, afin d’élargir le champ des possibles.

Pour en savoir plus sur la façon dont votre entreprise ou votre organisation peut en tirer parti, contactez-nous.