Selon une enquête du BCG, 89 % des cadres dirigeants classent l’IA et l’IA générative parmi leurs trois principales priorités technologiques pour 2024. Cependant, la plupart des organisations n’ont pas encore récolté les fruits de leurs premiers investissements. Avec l’évolution rapide du paysage technologique de l’IA générative et la mise sur le marché de solutions diverses, les clients doivent trouver des moyens d’accélérer l’adoption de la technologie et de développer rapidement les compétences dans ce domaine.
Les entreprises qui explorent ou adoptent l’IA générative sont confrontées à une multitude de problématiques :
- Comment soutenir les exigences de la plateforme de données pour les cas d’usage GenAI tout en assurant performance, fiabilité et optimisation des coûts ?
- Comment impliquer les PME et les spécialistes dans les flux de travail transactionnels et analytiques afin de fournir un contexte supplémentaire ?
- Comment créer un hub de données consolidé pour ingérer, transformer et intégrer des flux de données provenant de sources multimodales ?
- Comment rendre les données accessibles et adaptées à la formation ?
- Comment améliorer la précision, la stabilité et la visibilité des résultats des modèles ?
- Comment renforcer les contrôles de sécurité et la protection des données ?
Votre stratégie de données : un différenciateur clé
Une stratégie de données complète d’IA générative et une base de données intelligentes peuvent accélérer l’adoption des capacités de l’IA générative. Les données peuvent être de différentes formes : texte, code, audio, image, vidéo et 3D/types de données spécialisées.
L’IA générative peut fournir à ses utilisateurs des informations clés sur le comportement de leurs consommateurs en leur permettant de combiner des données de diverses sources par le biais de requête en langage naturel, et en résumant des problèmes à traiter sans recourir à des analystes spécialisés.
Cela permet d’offrir une expérience différenciée par rapport aux modèles traditionnels prêts à l’emploi.
Par exemple, une grande chaîne alimentaire qui suit les préférences de ses clients peut personnaliser un modèle de base pour produire un meilleur moteur de recommandation et ainsi se différencier des offres de ses concurrents. Dans le cas d’un prestataire de soins de santé, la mise au point d’un modèle fondamental avec les données multimodales de l’entreprise peut améliorer la prise de décision des soignants.
La création d’applications adaptées aux besoins de votre entreprise nécessite l’utilisation des données stratégiques de votre organisation. Il est donc essentiel de sécuriser, gérer et contrôler les données pour générer de la valeur de manière tangible.
L’IA générative en action
Au sein de l’équipe Data and Analytics, nos experts en IA générative ont développé une nouvelle offre adaptée à ces réalités commerciales récentes — Unified Data Platform.
Cette dernière prend en compte les différents besoins commerciaux et les capacités technologiques des clients pour créer une plateforme de données unifiée basée sur l’IA générative. Conçue pour permettre une connectivité transparente, elle favorise également l’intégration entre diverses sources de données structurées et non structurées. Cette intégration aide à une réalisation plus rapide et plus efficace des cas d’usage de GenAI à travers les entités de données d’entreprise.
Ces cas d’usage permettent de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité des processus, la croissance, l’innovation, la recherche et la connaissance, et d’améliorer l’expérience consommateur. Avec un accès facile aux bonnes données et une personnalisation améliorée, les entreprises peuvent bénéficier d’une productivité optimisée tout en développant de nouveaux cas d’usage d’IA générative.
L’adoption rapide des solutions par les utilisateurs finaux et la qualité fiable des données permettent aux entreprises de récupérer et d’exploiter plus rapidement les bonnes données pour en tirer des enseignements.
La recherche sémantique multimodale permet d’effectuer des recherches dans des flux multiples tels que des textes, des images et des vidéos, et de se conformer plus rapidement aux normes réglementaires et celles de l’entreprise. Cette base de données évolutive et fiable peut être utilisée pour générer des informations contextualisées à partir des données de l’entreprise et des données de tiers en s’appuyant sur les LLM et l’IA générative.
Pour obtenir des résultats et un meilleur retour sur investissement, les dirigeants d’entreprise doivent sans plus attendre commencer à exploiter le potentiel de l’IA générative et prendre de l’avance dès aujourd’hui !
