Dans le monde numérique, les données sont un atout clé pour toute organisation. Pouvoir accélérer la science des données en traitant, analysant et tirant des enseignements des données est un énorme avantage. Cependant, à mesure que les données augmentent en taille et en complexité, les entreprises sont confrontées à des défis difficiles en matière de stockage, de traitement, de sécurité et de gestion.
La plateforme CODEX ML Ops accélère la data science en
Il permet l'acquisition et la préparation des données, la collaboration sur les données, la BI traditionnelle, l'entraînement et l'ajustement des modèles de ML et d'IA, le serving et le monitoring des modèles, ainsi que l'accélération matérielle
Les data scientists, ingénieurs et développeurs d'applications peuvent collaborer dans une seule destination qui favorise la cohérence, la sécurité et la scalabilité
Une plateforme qui répond aux plus hauts niveaux de souveraineté
- Plateforme 100% OpenSource
- Pas de vendor lock-in
- Maintien de la cohérence et de l'interopérabilité, y compris de la roadmap de la plateforme
- Approche OneClick qui permet le déploiement complet en moins de 30 minutes
- Environnement basé sur une CICD avec une architecture GitOps hautement disponible
- Conçue pour être scalable horizontalement
- Plateforme cloud-native basée sur K8S
- Portabilité vers n’importe quel type de cloud (interne, privé, public)
- Déploiement on-premise en option
Quelle utilisation pour les Data Engineers, Data Scientists et les Business Analysts?
Pour les Data Engineers, CODEX offre une architecture de plateforme lakehouse parfaitement adaptée aux exigences techniques de l’ingestion, de la transformation et de la mise à disposition des big data. La robustesse et la scalabilité de la plateforme permettent aux ingénieurs de gérer efficacement les flux de données, garantissant l’intégrité et la disponibilité des données pour les processus en aval.
D’autre part, pour les Data Scientists, CODEX offre une plateforme MLOps complète qui prend en charge l’ensemble du cycle de vie des travaux exploratoires et algorithmiques sur les big data. Cet environnement est minutieusement adapté aux besoins de la science des données, offrant un flux de travail automatisé de bout en bout qui réduit considérablement les tâches manuelles et accélère le time-to-market du développement ML et du déploiement des modèles. Avec des outils et des fonctionnalités conçus pour la modélisation avancée des données, l’analyse et le développement d’algorithmes prédictifs, CODEX garantit que les data scientists peuvent passer efficacement de l’expérimentation à la production, favorisant l’innovation et générant de la valeur commerciale grâce à de puissantes capacités d’apprentissage automatique.
Pour les Business Analysts, la plateforme offre des outils intuitifs de visualisation et d’analyse des données, leur permettant de tirer des enseignements et de prendre rapidement des décisions basées sur les données. La facilité d’utilisation et l’accessibilité de ces outils démocratisent les données au sein de l’organisation, permettant aux analystes de se concentrer sur la découverte de tendances et d’opportunités pouvant influencer les résultats stratégiques de l’entreprise.
Avec CODEX, chaque professionnel des données peut trouver les fonctionnalités et les capacités dont il a besoin pour exceller dans son rôle, le tout au sein d’une plateforme unifiée. L’accent mis par la plateforme sur la collaboration, l’efficacité et le déploiement rapide se traduit par des avantages tangibles pour l’ensemble de l’organisation, garantissant que chaque membre de l’équipe peut contribuer à la plateforme et tirer parti de ses capacités avancées en matière de données.
Nos services

Outils open-source et sous licence libre
CODEX propose une sélection d'outils open-source et sous licence libre, offrant une large gamme de fonctionnalités.

Cloud-native
La plateforme peut ainsi s'adapter facilement pour gérer des charges de données accrues ou des traitement complexes.

Portabilité
CODEX offre la flexibilité de déployer vos solutions de données dans n'importe quel environnement cloud (privés ou publics).

Approche GitOps
Notre approche GitOps améliore et facilite la mise en œuvre et la gestion grâce à des déploiements en un clic.

Sécurité et Conformité
Les fonctionnalités de sécurité protègent vos données contre tout accès non autorisé et garantissent la conformité aux normes.

Traitement efficace des données
CODEX gère de grands volumes de données efficacement, ainsi que le traitement par lots et continu pour l'ingestion temps reel.

Transformation des données
CODEX peut transformer, nettoyer et enrichir des données de différentes sources afin de les rendre plus utiles pour l'analyse.

Orchestration des données
CODEX offre des fonctionnalités puissantes d'orchestration qui automatisent les flux des données au cours des étapes du traitement.

Data Gouvernance and Qualité
CODEX fournit des mécanismes de catalogage des données et de suivi, essentiels pour la conformité et la fiabilité des données.

Collaboration sécurisée des données
La plateforme facilite la collaboration sécurisée entre les équipes en fournissant un accès contrôlé aux données et aux outils.