Dans le monde numérique, les données sont un atout clé pour toute organisation. Pouvoir accélérer la science des données en traitant, analysant et tirant des enseignements des données est un énorme avantage. Cependant, à mesure que les données augmentent en taille et en complexité, les entreprises sont confrontées à des défis difficiles en matière de stockage, de traitement, de sécurité et de gestion.

La plateforme CODEX ML Ops accélère la data science en

Prenant en charge le cycle de vie complet des données
Prenant en charge le cycle de vie complet des données

Il permet l'acquisition et la préparation des données, la collaboration sur les données, la BI traditionnelle, l'entraînement et l'ajustement des modèles de ML et d'IA, le serving et le monitoring des modèles, ainsi que l'accélération matérielle

Offrant de solides capacités de collaboration
Offrant de solides capacités de collaboration

Les data scientists, ingénieurs et développeurs d'applications peuvent collaborer dans une seule destination qui favorise la cohérence, la sécurité et la scalabilité

Souveraineté & Sécurité
Souveraineté & Sécurité


Une plateforme qui répond aux plus hauts niveaux de souveraineté

Open Source
Open Source

  • Plateforme 100% OpenSource
  • Pas de vendor lock-in
  • Maintien de la cohérence et de l'interopérabilité, y compris de la roadmap de la plateforme

Scalabilité & Rapidité
Scalabilité & Rapidité

  • Approche OneClick qui permet le déploiement complet en moins de 30 minutes
  • Environnement basé sur une CICD avec une architecture GitOps hautement disponible
  • Conçue pour être scalable horizontalement

Déploiement On-Premise et sur le Cloud
Déploiement On-Premise et sur le Cloud

  • Plateforme cloud-native basée sur K8S
  • Portabilité vers n’importe quel type de cloud (interne, privé, public)
  • Déploiement on-premise en option

Quelle utilisation pour les Data Engineers, Data Scientists et les Business Analysts?

Pour les Data Engineers, CODEX offre une architecture de plateforme lakehouse parfaitement adaptée aux exigences techniques de l’ingestion, de la transformation et de la mise à disposition des big data. La robustesse et la scalabilité de la plateforme permettent aux ingénieurs de gérer efficacement les flux de données, garantissant l’intégrité et la disponibilité des données pour les processus en aval.

D’autre part, pour les Data Scientists, CODEX offre une plateforme MLOps complète qui prend en charge l’ensemble du cycle de vie des travaux exploratoires et algorithmiques sur les big data. Cet environnement est minutieusement adapté aux besoins de la science des données, offrant un flux de travail automatisé de bout en bout qui réduit considérablement les tâches manuelles et accélère le time-to-market du développement ML et du déploiement des modèles. Avec des outils et des fonctionnalités conçus pour la modélisation avancée des données, l’analyse et le développement d’algorithmes prédictifs, CODEX garantit que les data scientists peuvent passer efficacement de l’expérimentation à la production, favorisant l’innovation et générant de la valeur commerciale grâce à de puissantes capacités d’apprentissage automatique.

Pour les Business Analysts, la plateforme offre des outils intuitifs de visualisation et d’analyse des données, leur permettant de tirer des enseignements et de prendre rapidement des décisions basées sur les données. La facilité d’utilisation et l’accessibilité de ces outils démocratisent les données au sein de l’organisation, permettant aux analystes de se concentrer sur la découverte de tendances et d’opportunités pouvant influencer les résultats stratégiques de l’entreprise.

Avec CODEX, chaque professionnel des données peut trouver les fonctionnalités et les capacités dont il a besoin pour exceller dans son rôle, le tout au sein d’une plateforme unifiée. L’accent mis par la plateforme sur la collaboration, l’efficacité et le déploiement rapide se traduit par des avantages tangibles pour l’ensemble de l’organisation, garantissant que chaque membre de l’équipe peut contribuer à la plateforme et tirer parti de ses capacités avancées en matière de données.

Nos services

Outils open-source et sous licence libre

Outils open-source et sous licence libre

CODEX propose une sélection d'outils open-source et sous licence libre, offrant une large gamme de fonctionnalités.

Cloud-native

Cloud-native

La plateforme peut ainsi s'adapter facilement pour gérer des charges de données accrues ou des traitement complexes.

Portabilité

Portabilité

CODEX offre la flexibilité de déployer vos solutions de données dans n'importe quel environnement cloud (privés ou publics).

Approche GitOps

Approche GitOps

Notre approche GitOps améliore et facilite la mise en œuvre et la gestion grâce à des déploiements en un clic.

Sécurité et Conformité

Sécurité et Conformité

Les fonctionnalités de sécurité protègent vos données contre tout accès non autorisé et garantissent la conformité aux normes.

Traitement efficace des données

Traitement efficace des données

CODEX gère de grands volumes de données efficacement, ainsi que le traitement par lots et continu pour l'ingestion temps reel.

Transformation des données

Transformation des données

CODEX peut transformer, nettoyer et enrichir des données de différentes sources afin de les rendre plus utiles pour l'analyse.

Orchestration des données

Orchestration des données

CODEX offre des fonctionnalités puissantes d'orchestration qui automatisent les flux des données au cours des étapes du traitement.

Data Gouvernance and Qualité

Data Gouvernance and Qualité

CODEX fournit des mécanismes de catalogage des données et de suivi, essentiels pour la conformité et la fiabilité des données.

Collaboration sécurisée des données

Collaboration sécurisée des données

La plateforme facilite la collaboration sécurisée entre les équipes en fournissant un accès contrôlé aux données et aux outils.

Ressources associées

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Solution d'analyse vidéo qui répond à divers cas d'utilisation, tels que la surveillance et la gestion des foules.

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Solution IoT permettant de faciliter l'intégration IoT et les échanges de données pour des organisations privées et publiques.

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Des solutions avancées de données et d'IA dans le cloud pour stimuler l'innovation et la croissance.

Notre équipe

Sylvie Le Guyader
Sylvie Le Guyader
Global Data Platform Portfolio Manager
Olaf Badstübner
Olaf Badstübner
Head Data & AI Platforms Europe