Les agents IA autonomes représentent une innovation majeure qui transformera en profondeur le paysage des entreprises. Là où les LLM (Large Language Models) comme ChatGPT répondaient à des prompts ou généraient du texte, du code ou des images, les agents IA autonomes vont bien plus loin. Ils combinent les capacités de raisonnement et de planification des LLM avec la possibilité d’interagir avec divers systèmes et outils de l’entreprise. Le concept clé est qu’un agent IA autonome peut décomposer un processus complexe en une séquence d’actions à effectuer sur différents outils à sa disposition (bases de données, ERP, CRM, codes métier, etc.) qu’il va venir orchestrer. Par exemple, pour coordonner une opération de maintenance sur un équipement industriel, un agent orchestrera la recherche d’informations techniques sur l’équipement en question, planifiera les tâches, vérifiera la disponibilité des stocks de pièces détachées et générera des instructions pour les techniciens. Il pourra ensuite suivre l’avancement des travaux, ajuster la planification si nécessaire, commander les pièces manquantes et produire des rapports de synthèse. D’autres agents pourront se spécialiser sur des tâches particulières comme l’analyse des données de capteurs, le diagnostic des pannes ou la rédaction de procédures détaillées. En se répartissant les rôles de cette manière et en collaborant entre eux, les agents forment un système intelligent et flexible capable de prendre en charge et de gérer des processus complexes de bout en bout. Cette interaction avec les systèmes cœur de l’entreprise permet d’envisager un niveau d’automatisation inédit. Les agents IA peuvent ainsi optimiser des processus métiers complets, aider à la prise de décision ou même prendre des décisions de manière autonome. Où en sommes-nous aujourd’hui? Déjà les principaux éditeurs de logiciel tels SAP, ServiceNow ou Salesforce proposent leurs propres agents pour interroger leurs systèmes en langage naturel, tandis que s’améliorent les solutions « low code » pour développer des agents pouvant accéder à des documents ou des outils (comme OpenAI Assistants, Amazon Q ouAWS Partyrock), et qu’apparaissent les premiers catalogues d’agents (comme Poe ou GPT Store). Maîtriser l’intégration de ces agents, en assurer la collaboration et l’interopérabilité, tout en industrialisant leur déploiement à grande échelle, constitue une nouvelle discipline d’ingénierie à part entière. Les défis sont nombreux, notamment l’interopérabilité technique et sémantique, la gestion des risques (éthique, sécurité, hallucinations), l’optimisation des coûts, et l’alignement avec la stratégie d’entreprise. Pour les relever, un cadre complet d’intégration des agents IA au sein des systèmes existants est nécessaire. Ce cadre doit englober une approche système pour concevoir, optimiser et opérer l’infrastructure technique requise : LLM spécialisés, retrievers vectoriels, plugins externes, bases de connaissances, prompts, mécanismes de cache, génération de code, etc. Il doit également permettre de faire évoluer les pratiques IT, notamment en matière de supervision, d’amélioration continue, de DataOps, et de sécurité renforcée. Cette intégration contrôlée d’agents IA de plus en plus autonomes représente l'avenir de l'automatisation des processus métiers Cette intégration contrôlée d’agents IA de plus en plus autonomes représente l’avenir de l’automatisation des processus métiers. Elle permettra de dépasser les limites actuelles des LLM généralistes et de la RPA traditionnelle, en offrant une capacité de piloter et optimiser dynamiquement l’ensemble des flux opérationnels de l’entreprise. Dans le cadre de son programme d’accélération de l’IA générative, Eviden propose des stratégies spécifiquement conçues pour relever le défi de l’intégration des agents autonomes. Mettant à profit notre expertise en intégration système, DataOps et cybersécurité, ainsi que notre proximité avec les éditeurs de logiciels, les hyperscalers, les start-ups de l’IA et les centres de recherche, ces stratégies nous permettent de construire un cadre d’intégration complet et évolutif pour guider nos clients dans la définition de l’infrastructure optimale pour opérer ces agents intelligents de manière industrielle et sécurisée.