En bref
Un grand État des États-Unis recherchait à mettre en place un modèle prédictif pour l’aider à gérer la demande et l’offre de kits EPI pendant la pandémie de COVID-19. Eviden, en collaboration avec une multinationale américaine a créé 55 modèles de prévision de la demande de kits d’EPI – une prédiction essentielle en situation d’urgence médicale.
Résultats
- Précision dans la prédiction de l’inventaire des kits EPI
- Niveaux de stocks optimaux atteints
Le client
Cette unité d’urgence d’un des plus grands États des États-Unis est responsable de l’approvisionnement en kits EPI pour l’État et tous ses établissements de santé. Il est responsable de la planification, de l’achat et de la distribution des équipements EPI. Cela inclut également la gestion des éventuelles ruptures d’approvisionnement.
Décrypter la demande en cas d’urgence médicale
Au milieu de la pandémie de COVID-19 et de l’urgence médicale qui en a résulté, cet État américain avait besoin d’une prévision précise de la demande et de l’offre de kits EPI pour ses installations. Cela a été influencé par différentes variables dynamiques, parmi laquelle la moyenne de la demande sur les 14 derniers jours s’était révélée être un indicateur peu fiable pour prévoir la future demande. Les changements quotidiens dans les statistiques et les données hospitalières, l’ordre incohérent des données des comtés, le manque de données sur la consommation des kits EPI et l’insuffisance des données historiques sont quelques-uns des défis auxquels l’État était confronté.
Prédire, protéger, préserver
Eviden s’est associé à l’État américain pour créer plusieurs modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond (ML/DL) pour différents comtés, ainsi qu’une combinaison de familles de produits pour surmonter les défis liés aux données.
Dans le cadre de cette solution, Eviden a réalisé des opérations d’ingénierie de fonctionnalités complexes et créé des magasins de fonctionnalités pour accélérer le processus de développement de modèles. Grâce à un pipeline MLOps robuste, Eviden a livré 55 modèles qui ont été déployés et exécutés après avoir formé les utilisateurs finaux. Ces modèles utilisent des données historiques provenant des commandes des États et des données hospitalières.
En combinaison, le modèle de prévision des EPI utilise les résultats d’un autre modèle ML/DL – le Cloud AI COVID19 – qui a été développé par une société multinationale de technologie américaine qui se concentre sur l’intelligence artificielle, la publicité en ligne, la technologie des moteurs de recherche, le cloud computing et les logiciels informatiques. Ce modèle DL est conçu pour prédire le nombre de cas, d’hospitalisations et de décès.
Les variables du modèle de prévision des EPI sont basées sur des estimations à un temps donné dans des comtés donnés, et peuvent être utilisées comme guide pour les décisions d’achat de l’État afin de garantir un niveau de stock optimal.
L’IA à la rescousse
Cette solution d’IA a fourni une précision de 95 % dans la prévision des demandes de kits EPI et des niveaux de stock qui garantissent un niveau d’optimisation de la réserve.
L’IA est un outil essentiel dans une urgence médicale telle qu’une pandémie, garantissant la transparence, le suivi et la disponibilité des fournitures en temps de crise.
Pourquoi Eviden
En tant que partenaire informatique de confiance, Eviden s’appuie sur son expertise en matière de solutions de Machine Learning (ML). Nos ingénieurs ML hautement qualifiés utilisent des algorithmes de prévision avancés pour optimiser la planification des ressources, garantir l’efficacité et minimiser les pénuries.
Cas client sur le même sujet
Réduire de 80% le temps d’inspection de la qualité grâce à la vision par ordinateur
Découvrez comment un fabricant allemand a réduit le délai d'inspection de la qualité de 80 % grâce à une solution basée sur la vision par ordinateur.
Sécurité, évolutivité, durabilité pour Damart
Les conclusions de l'atelier et l'analyse détaillée d'Eviden ont décidé Damart à migrer vers Google Cloud VMware Engine et Bare Metal avec une couche Oracle Linux Virtualization Manager.
Révolutionner le service aux clients par l’automatisation des opérations
Découvrez comment Eviden avec sa solution d’automatisation améliore l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des utilisateurs finaux d'une compagnie d'assurance.